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                              停車場管理系統：車牌識別系統存在的問題

　攝像機技術有待提高

　　各個攝像機廠家雖針對道路監控研發出相應的產品，并特別針對交通的特殊要求進行改進。但由于道路監控中，攝像機長期處于室外，受環境因素影響較大，因此不僅要求其清晰度高，還要求適應性強。神州數碼葉韶光舉例說，應用在卡口車牌識別的使用環境相對較復雜，有的是國道，有的是省道，有的是縣道，而不同的使用環境車輛的行駛速度不同，這對攝像機的快門速度設定要求就較高，不僅要便于使用者安裝調試，還要求快門速度設定更加準確，以適應不同的使用場所。針對此方面應用，神州數碼AMPON推出的攝像機設計有Traffic交通專用功能，可針對不同道路的使用場合，通過固定模式來確定快門速度，簡化使用者的調試工作。而快門速度細分，也可適用于更多的場合。

　　另一方面值得注意的是，北方冬天的雨雪及大霧天氣時有發生，在這種情況下，道路監控攝像機的清晰度就會存在很大問題，因此不少廠家設計了透霧功能。但神州數碼葉韶光表示，現在市面上出現的多為黑白透霧功能，但此種會損失掉車牌的顏色。因此神州數碼AMPON特別研發了彩色透霧，通過特有的偵測電路，自動偵測畫面中的灰度霧像數據，針對有霧畫面進行獨特的處理，實時調整圖形的動態范圍曲線，強化色彩還原度，提供更為真實的監控畫面。

　　高清晰但帶來其它問題

　　目前的智能交通系統已從標清系統逐步過渡到高清系統，高清系統的優勢不言而喻，但天地偉業孫濤則認為，高清圖片由于圖片覆蓋面廣，可能會同時在圖片中出現多個車牌的識別問題。但更為重要的是，高清數據量過大，不僅會出現處理速度過慢的問題，還會因對資源占用需求過大難以實現高清視頻流識別，這些都是車牌識別系統在高清系統中面臨的新問題。

　　破損污舊車牌識別難度較大

　　車牌在使用幾年之后，難免會出現污染和磨損等現象，而在路面上行駛的車輛也很難保證都是標準干凈的車牌，因此在實際環境中，面對破損污舊的車牌，如何提高車牌識別系統的識別能力也是實際需要解決的問題。

　　漢王蔣輝舉例說，如在山西、陜西等長期拉煤的車輛，由于較臟，會將車牌擋住一部分，或還有故意擋住車牌。針對這種情況，車牌識別系統是無法識別的，因為它僅是一項對已有圖像的識別技術，并不包含有透視能力，因此如何在視頻流中既有干擾又有污損的情況下定位和識別車牌，是目前車牌識別系統需要進一步完善和發展的。

　　北京文安何茂林表示，針對這方面問題目前解決的方法是，要提高車牌識別系統的識別率，目前主要采用的方法是，在視頻流中首先對車體進行判斷，隨后對車牌進行初定位，并進行判斷，在對車牌進行精確定位后，通過算法對車牌進行字符和數字識別，以得到車牌的信息。但此種方式主要取決于算法的精確度，因此算法的好壞是至關重要的。