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智慧云停車管理系統設計

為加強物業精確化、信息化管理，提供方便、科學、高效的管理平臺，實 現對車輛進出，收費統計，車輛租期等的自動化管理，達到精確記錄信息，優 化管理流程，提高工作效率，特智慧云停車管理系統。 智慧云停車管理系統設計

系統采用云服務方式進行架構，使得產品能夠不受時間地點及平臺的影響， 全域性地在手機、電腦、平臺，只要是能上網的設備，都可以在線操作系統。 軟件采用目前最新技術設計，利用JAVA，C#，Spring，Redis等先進技術軟 件開發而成。

智慧云停車管理系統為我公司自主研發，在研發及生產過程中 我們一直遵循安全性，實行性，穩定性，可拓展性，易維護性原 則，以精益求精的態度，以在經理合理運營成本下，滿足客戶對 數據安全可靠，操作簡單化等多方面要求為目標。

系統聯網架構

系統采用穩定成熟的數據平臺MYSQl來對數據進行存儲管理。 采用CS/BS相結合的架構，根據不同架構功能的優勢進行設計。各層組件能單獨更新、替換，使您能在以后的改進中更有效降低成本，簡化 管理；同時可將數據處理從客戶端轉移到應用服務器和數據庫服務器上，適應大規模和復雜的應用需求；具有廣泛的數據庫訪問和復制能力；能 有效提高系統并發處理能力及系統安全性。 按照大型項目設計的要求來架構軟件系，服務器軟件采用三層架構，避免了直接訪問數據，提高了數據安全性。遵循“高內聚低耦合”的思想進 行軟件開發。相比同行很多軟件直接面向數據庫的設計來說，我們的設計更能保證數據的安全，完全遵循大型項目的開發要求來進行的。

識別流程
牌照自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備（監測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。
車輛檢測
車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。
系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用優秀的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。