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　　作為進入停車場的首站，出入口的安全防范至關重要。因此，無論廠商還是使用者都在竭盡全力地探索如何把好車輛和人員進出的安全關。車牌識別是自動對車牌進行圖像采集、顯示、分析為一體的信息管理系統。當然該技術對于一般單位意義不大，主要是針對一些比較敏感的部門，如機場、政府、監獄、銀行庫區、使館、軍隊、海關、公安機關等安全防范、反恐重點場所的出入口檢查、重點部位的停車場出入口檢查。

　　車牌識別技術（License Plate Recognition， LPR）以計算機技術、圖像處理技術、模糊識別為基礎，建立車輛的特征模型，識別車輛特征，如號牌、車型、顏色等。它是一個以特定目標為對象的專用計算機視覺系統，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別，它運用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術，對采集到的圖像信息進行處理，能夠實時準確地自動識別出車牌的數字、字母及漢字字符，并直接給出識別結果，使得車輛的電腦化監控和管理成為現實。

　　世紀順識別核心汲取了國外及目前車牌識別算法的精華，并在此在基礎上作了優化和改進，使得定位及識別的速度及準確性得到了很大的提升，特別是對光照的要求，由于安裝位置的不固定性，車牌的反光，逆光，背光等因素將直接影響車牌的識別，改進過的算法對以上車牌的識別得到了很大提升。

　　近幾年我國智能停車場管理行業發展速度較快，受益于智能停車場管理行業生產技術不斷提高以及下游需求市場不斷擴大，智能停車場管理行業在國內和國際市場上發展形勢都一片大好。雖然受金融危機影響使得智能停車場管理行業近兩年發展速度略有減緩，但隨著我國國民經濟的快速發展以及國際金融危機的逐漸消退，我國智能停車場管理行業重新迎來良好的發展機遇。

　　進入2012年我國智能停車場管理行業面臨新的發展形勢，由于新進入企業不斷增多，上游原材料價格持續上漲，導致行業利潤降低，因此我國智能停車場管理行業市場競爭也日趨激烈。面對這一現狀，智能停車場管理行業業內企業要積極應對，注重培養創新能力，不斷提高自身生產技術，加強企業競爭優勢，于此同時智能停車場管理行業內企業還應全面把握該行業的市場運行態勢，不斷學習該行業最新生產技術，了解該行業國家政策法規走向，掌握同行業競爭對手的發展動態，只有如此才能使企業充分了解該行業的發展動態及自身在行業中所處地位，并制定正確的發展策略以使企業在殘酷的市場競爭中取得領先優勢。